Przelatuje wszystkie aktywne źródła wiedzy (Q&A APPROVED, wiadomości PUBLISHED + załączniki PDF/DOCX, zgłoszenia + notatki, zadania + komentarze), tnie na chunki ~3000 znaków, zapisuje do `rag_documents` i embedduje przez Wzor LLM (`RAG_EMBEDDING_PROVIDER_ID`). Idempotentne — chunki bez zmian treści (porównanie po SHA-256) nie są ponownie embeddowane. Wykonuj po deploy-u nowej wersji RAG-a, masowym imporcie danych lub zmianie modelu embeddings.